Sparsity en NLP
El Colegio de Matemáticas Bourbaki invita a sus ex-alumnos a nuestro curso Sparstiy en NLP en el que abordaremos las ideas de matrices dispersas más utilizadas en el procesamiento del lenguaje natural.
Sparsity
en NLP
Temario
El talle tiene una duración de 4 días, una hora diaria asíncrona los primeros tres y una charla en vivo el último día.
Los temas que se tratarán son:
Martes: ¿Cómo vectorizar de textos en Python?
Miércoles: ¿ Qué son las bases de datos dispersas y cómo tratarlas?
Jueves: Caso de estudio
Viernes: (12:00-1:00 CDT) Otras ideas sobre la dispersión.
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Ernesto Lupercio
Profesor
El Dr. Ernesto Lupercio obtuvo su doctorado en Matemáticas por la Universidad de Stanford en 1997. Es Profesor de Matemáticas en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Ciudad de México. El Dr. Lupercio es autor de más de 20 artículos de investigación en diversas áreas de matemáticas y física tanto puras como aplicadas que van desde la teoría de cuerdas y la topología, hasta la teoría de la complejidad y la teoría de los procesos algorítmicos. También es autor de diversos libros.
Ha sido galardonado con el premio TWAS-ROLAC de investigación científica, el premio de la Fundación Moshinsky en matemáticas, y más notablemente recibió el Premio Ramanujan 2009 por el Centro Internacional de Física Teórica (Trieste), el fondo Abel (Oslo) y el International Mathematical Union (Berlín).
ALFONSO RUIZ
Director del Colegio Bourbaki
Alfonso Ruiz estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d'Orsay y en Oxford University. Durante su carrera ha visitado y expuesto su trabajo en diversas instituciones tales como UCLA, Universität Münster, Notre Dame University, Institute Henri Poincaré, IHES, CIRM, Sophus Lie Conference Centre, CIMAT, University of Miami entre otros. Actualmente es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki y dedica su tiempo a convertirlo en un centro de enseñanza e investigación de primer nivel.