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En los últimos años la influencia de la inteligencia artificial en el sector industrial ha sido gigantesca. Este curso es una invitación al state of the art de estas aplicaciones enfocándonos en los casos de éxito que sean útiles para los analistas de datos, sin importar su área de trabajo. Ofrecemos:
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Enseñar un manejo de Python y R que permita resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo e incluso cuando no existen suficientes datos.
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Más de 15 algoritmos útiles para resolver la inmensa mayoría de las posibles tareas a las que se puede enfrentar un analista de datos.
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Una explicación matemática detallada de cómo funcionan los algoritmos que le permitan a los estudiantes interpretar sus resultados así como distinguir las ventajas y retos en cada caso.
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El planteamiento, los datos y la solución de 9 problemas reales que enfrentan las industrias: farmacéutica, turística, de telecomunicaciones, de recursos humanos, transportista, financiera, los portafolios de inversión, energética y legal.
Módulos
1. Problemas de clasificación e introducción a ML
2. Aprendizaje no-supervisado y forecasting.
3. Inteligencia artificial y sus aplicaciones.
Problemas reales
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Clasificación de imágenes de tejidos cancerígenos
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Predicción del churn rate
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Análisis de sentimientos en reseñas hoteleras
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Segmentación del entorno laboral
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Predicción de tiempos de llegada de bomberos
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Predicción de riesgo y el precio de las acciones
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Manejo de portafolios financieros
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Extracción de datos y jurisprudencia
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Micro-grid control en energía
Temario
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Invitación a redes neuronales: perceptrón
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Árboles de decisión
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Regresiones logísticas
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Algoritmos de cercanía
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Regresión lineal y robusta
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ARIMA y ARCH
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Simulación de Monte-Carlo
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Redes neuronales y el lenguaje natural
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Aprendizaje por refuerzo
Tarifas
9 semanas USD $ 1110 (35% descuento)
3 semanas USD $ 425 (25% descuento)
1 semana USD $ 190
PRÓXIMAS FECHAS
1. Problemas de clasificación e introducción a ML
2 Marzo- 19 Marzo 2021
2. Aprendizaje no-supervisado y forecasting.
30 Marzo - 16 Abril 2021
3. Inteligencia artificial y sus aplicaciones.
27 Abril- 14 Mayo 2021

