Matemáticas avanzadas para Ciencia de Datos

WHAT WE DO

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Álgebra lineal

1. Matrices y sistemas de ecuaciones
2. Descomposición en valores singulares
3. Latent Semantic Analysis
4. Análisis de Componentes Principales
5. Eigen-descomposición PCA re-visitado
6. Clusterización espectral
7. Matrices estocásticas y el Teorema de Perron-Frobenius
8. El algoritmo de Google: PageRank

TEMARIO

DO YOU KNOW WHAT?

Rute through Scientific Data

21 semanas

Lunes, miércoles y viernes

19:30 a 21:00pm (UTC -5)

WHAT WE DO

Estoy muy contento con las habilidades que adquirí en el curso “Machine Learning & AI for the working analyst”. Se trata de un curso integral que pude concluir aun sin ser matemático, científico de datos o programador. Si ya cuentas con experiencia en análisis de datos, o si ya sabes programar en Python o R, el curso te permitirá ampliar tus conocimientos o reforzarlos pues se enseña el marco teórico- matemático en el que se basan los modelos y los algoritmos propuestos cada semana..."

—  Jorge Duarte

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21 de Junio