Bootcamps

To come

Certification in Machine Learning for classification

August 4 - August 25

This online certification consists of three modules on the fundamentals and applications of three important algorithms in Machine Learning: Neural Networks, decision trees and logistic regressions.

This bootcamp includes some hours of personalized training for a business case

Cost:

$470 USD + impuestos

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Taller de aplicaciones de AI al análisis de texto

11 Nov 2020 - 4 Dic

El procesamiento del lenguaje natural es una de las herramientas más poderosas en la actualidad pues permite analizar información poco estructurada como lo es el texto. Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

Costo:

$7,000 MXN (320 USD)

+ impuestos

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Álgebra lineal numérica en Python para la Ciencia de Datos

17 Nov - 23 Dic

Martes y viernes

La Ciencia de Datos es un área interdisciplinaria que se nutre de diversas técnicas. En este curso vamos a estudiar los fundamentos matemáticos necesarios para comprender con detalle las principales aplicaciones del álgebra lineal en la Ciencia de Datos.

Costo:

$120 USD + impuestos

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Past

Invitation to neural networks

This Bootcamp is an invitation to the use of neural networks for binary classification problems, our main algorithm example is the perceptron algorithm.

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Certificación en Machine Learning para la clasificación

Esta certificación en línea consta de tres módulos sobre los fundamentos y las aplicaciones de tres importantes algoritmos en Machine Learning: Redes Neuronales, árboles de decisión y regresiones logísticas.

Este bootcamp incluye algunas horas de training personalizado para un caso de negocio

Invitación a las redes neuronales

Este Bootcamp es una invitación al uso de redes neuronales para problemas de clasificación binaria, nuestro ejemplo principal de algoritmo es el algoritmo del perceptrón.

Logistic regressions

This Bootcamp is an invitation to use logistic regressions and statistical tests for binary classification problems

Statistics for Developers & Engineers (Mexican Data Science Society-Bourbaki)

Together with the Mexican Society of Data Science we launched a course focused on Computer Engineering graduates already incorporated into the labor market, so that they can acquire the language and mental structures to start in Data Analysis and collaborate effectively with Mathematicians, Physicists and Statistics to scale your products to millions of records.

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Forcasting and dimension reduction

In conjunction with Monterrey Data Science & Engineering Meetup we offered the first 8-day bootcamp with a frequency of 3 hours a day in Monterrey on Forecasting and Dimension Reduction

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Elementos de Estadística para Machine Learning

En conjunto con HUMAI, buscamos estudiar los fundamentos matemáticos de la estadística y la probabilidad necesarios para construir una intuición poderosa del estudiante de Ciencia de Datos

Deep Learning para procesamiento de imágenes y texto

Las redes neuronales son una de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial. Su utilización ha cambiado el mundo en el que vivimos y es difícil pensar en una industria que no las utilice.

En este curso vamos a enseñar a los estudiantes a entender y utilizar las redes neuronales de manera detallada.

Decision trees and churn rate

This Bootcamp is an invitation to use decision trees for binary classification problems

Supervised and unsupervised classification: a mathematical-practical approach.

A 27-minute Bootcamp on the mathematical and practical aspects of various supervised and unsupervised classification problems.

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Deep Learning in Images and NLP: its Mathematics and implementation in Python

This online course consists of three modules on the fundamentals and applications of neural networks to image processing and NLP.

Forecasting in Python: from Linear Regressions to Time Series

A 27-hour bootcamp in the mathematical and programming aspects associated with Forecasting problems where linear regressions and time series are useful.

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